Description
DataScientest propose une formation complète afin de gérer l'architecture de la donnée et mettre en production les modèles conçus par le data scientist.
Divisé en 7 unités, le cursus de Data Engineer, accessible en format intensif de 11 semaines ou continu de 9 mois, saura apporter toutes les connaissances et compétences nécessaires :
I. Programmation
- Bash
- Python & Python orientée objet
II. Base de données
- SQL
- MongoDB
- Elasticsearch
- Neo4j
III. Data Science
- Statistiques
- Machine Learning
- DataViz avec Matplotlib
IV. Big Data Volume
- Handoop and Hive
- Hbase
- Spark
V. CI/CD
- Git
- Github
- Quality Assurance
VI. Big Data / Database
- Architecture de streaming
- Kafka
- Spark Streaming
VII. Automatisation et déploiement
- APIs
- Airflow
- Docker
- Kubernetes
Objectifs
DataScientest propose une formation complète afin de gérer l'architecture de la donnée et mettre en production les modèles conçus par le data scientist et ainsi déployer une solution d'intelligence artificielle.
Pour mener à bien cette activité, il est nécessaire d'acquérir des compétences spécifiques en génie informatique et en statistique et de développer des compétences permettant de prévenir les risques en matière de cybersécurité, d'intrusion dans l'architecture technique, mais également de contrôler le respect de la règlementation et de présenter des enjeux technologiques de la solution développée auprès de publics non spécialistes de l'IA.
Résultats
Validation du parcours :
- La validation des examens conduit à l'obtention des blocs de compétences 3 et 4 (BC04) de la certification "Data Engineer" RNCP37422
Recherche en cours
