Description
Analyser et définir une stratégie de systèmes d¿information
- Présentation du titre 7 : examen, dossier professionnel, rapport de stage, etc. ; Communication relationnelle en entreprise ; Rôle et responsabilités du Business Analyst (planif, budget, ...) ; Recherche des besoins utilisateurs / UX research ;Ingénierie des exigences et performance de la solution ; Analyse de la valeur et du besoin ; Projet : Elaboration d'un cahier des charges fonctionnelles ; Mise en place d'une veille technologique ; Stratégie des Systèmes d'Information ;Projet : Rédaction d'un dossier d¿analyse stratégique du SI
Piloter et manager les projets informatiques
- Management d'équipe ; Rappels sur l'agilité et utilisation de Scrum ; Projet : Elaboration d'un cahier des charges technique et note de cadrage ; Coordination et Gestion de projet ; Product Management avec Confluence & Jira ; Projet : Préparation d'un plan de changement de périmètre d'un projet
Concevoir et développer une application informatique avec des Big data
- Architecture fonctionnelle et modélisation des traitements ; Projet : Modélisation d'une application informatique ; Gestion des versions avec GIT ; Développement d¿une interface utilisateur avec ReactJS ; Développement objet avec Python et Django ; Fondamentaux en test logiciel du Système d'Information ; Culture devops et Intégration continue ; Mettre en place une stratégie de déploiement avec Docker et Kubernet ; Projet : Développement d'une application web et dossier technique du projet ; Hadoop - Présentation de l'écosystème et de ses architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi) ; Projet : Conception et développement d'une solution de collecte, stockage et traitement de données volumineuses et hétérogènes
Construire et développer des modèles de big data
- Modélisation d'un data Warehouse et mise en ¿uvre d¿un projet BI ; Intégration des données décisionnelles avec Talend Open Studio ; SAP Business Objects Web Intelligence BI 4 et Designer XI ; Visualisation des données avec Power BI ; Projet : Mise en ¿uvre d'un datawarehouse, alimentation des données décisionnelles et restitution ; Techniques d'analyse et de traitement des données en temps réel avec Spark et Kafka ; ElasticSearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données ; Les plateformes Cloud de gestion BigData (Azure, AWS, Google Cloud Plateform) ; IA et Machine Learning ; Projet Data Science
Bilan de fin de parcours et examen
- Finalisation DP
- Passage session examen Titre RNCP
Objectifs
- Définir, formaliser les besoins métier de l¿entreprise (Business Analyse)
- Concevoir une application
- Développer des applications objet et API d¿échanges de données
- Manager un projet et Gérer la qualité
- Maîtriser le déploiement d¿une application en DevOps
- Organiser et gérer des données à vocation décisionnelles (Business Intelligence)
- Développer et utiliser des applications de traitement des BigData
- Appréhender les plateformes Cloud
- Appréhender les enjeux de l¿IA : machine learning, deep learning, Intelligence Artificielle.
Résultats
Obtention d'un diplôme Expert en informatique et système d¿information - Titre RNCP de niveau 7 (équivalence BAC+5) Délivré en partenariat avec la 3WA - Titre enregistré au RNCP n°36286
Recherche en cours
